OBJETIVOS

• Desarrollo de Habilidades Técnicas: Los docentes se sumergirán en conceptos avanzados de IA, incluyendo Modelos de Lenguajes y el procesamiento de lenguaje natural, de imagen y audio. Este conocimiento técnico les permitirá no solo entender mejor las tecnologías actuales, sino también aplicar estos conceptos para enriquecer su enseñanza.
• Aplicaciones Avanzadas de la IA en Educación: Se explorará el uso de sistemas de recomendación personalizados, la creación de chatbots educativos y el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje adaptativo. Además, los participantes tendrán la oportunidad de implementar proyectos de investigación basados en IA, lo cual potenciará su capacidad de innovar en el aula.
• Integración de la IA en el Currículo: Se aprenderá a diseñar actividades y proyectos que integren la IA en diversas materias y niveles educativos. Este enfoque no solo fomenta la creatividad y la innovación, sino que también prepara a los estudiantes para el futuro tecnológico que les espera.
• Ética y Responsabilidad Avanzada: Se abordarán, profundamente, los aspectos éticos de la IA, como los sesgos algorítmicos y la privacidad de datos. Se preparará a los docentes para manejar dilemas éticos y discutir estos importantes temas con alumnado y familias, asegurando una práctica responsable y consciente.

CONTENIDOS

• Modelos de IA avanzados: ¿Cómo funciona realmente por dentro la IA Generativa? Identificar los diferentes Modelos de Lenguaje Actuales y sus características. Capacitar a los docentes para aplicar estos conocimientos conceptuales de la IA en su práctica.
• Herramientas y Modelos de IA Avanzados. Nuevas funcionalidades y usos de ChatGPT y otros Chatbots. Integración de la IA en las plataformas educativas de Google Gemini y Microsoft Copilot.
• Herramientas de IA avanzadas. Creación de Asistentes de IA personalizados para materias y áreas educativas. Profundización en la IA aplicada a la educación. Diseñar actividades y proyectos que incorporen la IA en diferentes materias y niveles educativos. Fomentar la creatividad y la innovación en la enseñanza con la ayuda de la IA. Explorar casos de uso más avanzados de la IA en el aula.
• Aspectos éticos y legales avanzados: Sesgos algorítmicos y equidad. Privacidad de datos y cumplimiento normativo. Responsabilidad en el uso de la IA. IA en los Centros Educativos. IA para los alumnos. IA para las familias.

METODOLOGíA

• El curso es asíncrono. Los alumnos podrán seguir a su ritmo las lecciones marcadas en una plataforma online. El curso está dividido en módulos para que sea más fácil su realización. Después de los mismos, los alumnos tendrán que realizar unas prácticas o test tutorizados de modo individual para poner en práctica lo adquirido. Además, los alumnos disponen de un tutor durante todo el curso para resolver cuantas dudas les puedan surgir a lo largo del mismo.

  Por último, cada bloque tiene unos foros. En él tanto alumnos como tutor realizan un intercambio de valoraciones de cada herramienta que se ha trabajado en las distintas lecciones. Gracias a esta herramienta sacaremos el máximo rendimiento a cada contenido aprendido.

ACTIVIDAD DE TRANSFERENCIA

(Homologada)

• Los participantes entregará un trabjo final utilizando algunas de las herramientas estudiadas en el curso en el curso y aplicándolas a la etapa educativa que imparten.

APLICABILIDAD

• Los alumnos del centro educativo serán capaces de trabajar con las herramientas de IA de una manera crítica y responsables asesorados por los profesores que han realizado el curso.

FORMADOR

• Javier Ortiz
• Profesor de Tecnología, Coordinador TIC y CompDigEdu del Colegio
  Nuestra Señora de la Providencia. Sept. 2007 – actualidad.
  ● Ponente en centros educativos y centros del profesorado. Tecnología
  Educativa y Marco de Competencia Digital Docente. Sept. 2022 –
  actualidad.
  ● CEO. Aprendemanía Docente. Desarrollo del primer curso completo de
  IA de docentes y para docentes. Desarrollo Competencia Digital
  Docente. 2021 – actualidad.
  CEO. Atención Educativa – Plataforma clases particulares online. Oct.
  2005 – sept. 2007.